Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GH100. NVIDIA H200 SXM 141 GB содержит 141 Гб видеопамяти HBM3e. Шина 6144 бит, пропускная способность 4.89 TB/s. NVIDIA H200 SXM 141 GB имеет 16896 CUDA ядер. 5 nm техпроцесс в TSMC.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
Видеокарта NVIDIA H200 SXM 141 GB предназначена для высокопроизводительных вычислений, машинного обучения и искусственного интеллекта. Она отлично подходит для задач, требующих обработки больших объемов данных и высокой пропускной способности, таких как тренировка глубоких нейронных сетей, моделирование и анализ больших датасетов.
Например, можно сравнить NVIDIA H200 SXM 141 GB с NVIDIA A100 80GB. H200 отличается более высокой пропускной способностью и большей количеством ядер, что делает его более подходящим для сложных вычислительных задач. Однако A100 может быть более экономически эффективным решением для менее интенсивных задач, особенно если речь идет о более узкой специализации.
Видеокарта требует мощности 700 Вт, что является высоким уровнем потребления энергии. Для обеспечения стабильной работы рекомендуется использовать блок питания не менее 1000 Вт с высокой эффективностью. В отношении охлаждения, видеокарта поддерживает жидкостное охлаждение, но также хорошо функционирует с качественным воздушным охлаждением. Убедитесь, что ваш корпус имеет достаточное количество вентиляционных отверстий для эффективного отвода тепла.
Конечно, стоит рассмотреть приобретение NVIDIA H200 SXM 141 GB, особенно если вы планируете работать с задачами высокой сложности в области машинного обучения и AI. К 2025-2026 годам технологии будут развиваться, но H200 будет оставаться актуальным решением для многих задач. Однако важно учитывать, что новые поколения видеокарт могут предложить улучшенные характеристики и более доступные цены, поэтому стоит следить за рынком и новыми анонсами.
Рекомендации
Эта видеокарта идеально подходит для обработки больших объемов данных в машинном обучении и AI, а также для высокопроизводительного рендеринга. Её мощные характеристики делают её незаменимой для задач, требующих обработки больших наборов данных и высокой пропускной способности.
Арендовать дешевле, чем покупать